Audyt Legacy z AI
Skanujemy całą bazę kodu w godziny, nie tygodnie. Narzędzia AI analizują 100k+ linii kodu, ekspert DS interpretuje wyniki, nadaje priorytety i bierze odpowiedzialność za rekomendacje.
Umów bezpłatną konsultację
Dlaczego tradycyjny audyt
legacy kodu zawodzi?
Setki tysięcy linii kodu, brak dokumentacji, rotacja zespołu — tradycyjny audyt oparty na ręcznym przeglądzie jest zbyt wolny, zbyt drogi i obejmuje tylko próbkę.
Tradycyjny audyt
trwa tygodnie lub miesiące
Ekspert czyta tyle kodu, ile zdąży w budżecie. Przy 200k+ linii rzetelny przegląd ręczny to 10–14 tygodni i dziesiątki tysięcy złotych. Na wyniki czekasz zbyt długo.
Obejmuje tylko próbkę,
nie cały kod
Ręczny audyt pokrywa 20–40% kodu. Reszta pozostaje niezbadana — ukryte zależności, zapomniane moduły i przestarzałe biblioteki pozostają niewidoczne.
Raport bez priorytetów
to lista problemów
Setki znalezisk bez priorytetyzacji i ROI są bezużyteczne dla zarządu. Potrzebujesz wiedzieć: co naprawić najpierw, ile to kosztuje i jaki zwrot przyniesie.
* Gartner Software Engineering Research, McKinsey Technology
Wybierz poziom
szczegółowości analizy
Od szybkiego health-checku w 24 godziny po pełny audyt z roadmapą implementacji. Koszt Raportu Bazowego jest zaliczany na poczet pełnego audytu.
Raport Bazowy
(24h)
Zautomatyzowany scan aplikacji w 24 godziny. Top 10 problemów, podatności CVE i metryki jakości kodu — idealny punkt startowy.
- Statyczna analiza kodu (SonarQube)
- Skanowanie CVE i audit zależności
- Health Score (0–100)
- Top 10 problemów z priorytetami
AI-Assisted Audit
(4–5 dni)
AI skanuje 100% kodu w 2–4h, ekspert DS interpretuje każdy istotny wynik i dostarcza plan z priorytetami i szacunkami ROI dla każdej rekomendacji.
- 100% pokrycia repozytorium przez AI
- Ekspert DS interpretuje każdy wynik
- Priorytety z szacunkiem h roboczych i ROI
- Executive Summary + Technical Deep Dive
- Sesja Q&A (60 min) z ekspertem
Audyt + Roadmap
implementacji
Pełny audyt AI z gotową roadmapą wdrożenia rekomendacji — sprint plan, estymaty, zdefiniowane zależności. Twój zespół wie dokładnie co robić i w jakiej kolejności.
- Wszystko z AI-Assisted Audit
- Gotowy sprint plan z estymacjami
- Zdefiniowane zależności między zadaniami
- Import do JIRA / Linear / GitHub Projects
- Kickoff z zespołem developerskim
Jak działa Audyt Legacy z AI?
AI skanuje, ekspert interpretuje —
pełny raport w 4–5 dni roboczych.
Dostęp do repozytorium
Otrzymujemy dostęp read-only do kodu. Podpisujemy NDA. Bez konieczności angażowania Twojego zespołu w kolejnych krokach.
Skan AI (2–4h)
Narzędzia AI analizują 100% plików źródłowych: jakość kodu, zależności, wzorce antywzorcowe, złożoność cyklomatyczną i CVE.
Interpretacja eksperta
Ekspert DS weryfikuje każdy istotny wynik AI, oddziela symptomy od przyczyn i priorytetyzuje na podstawie wpływu biznesowego i kosztu naprawy.
Raport + sesja Q&A
Dostarczamy raport PDF + Markdown z executive summary i technical deep dive. Przeprowadzamy 60-minutową sesję Q&A z Twoim zespołem.
Dlaczego audyt AI
jest lepszy od tradycyjnego?
100% pokrycia — zero blind spots
AI przegląda każdy plik źródłowy, nie próbkę. Ukryte zależności, zapomniane moduły i przestarzałe biblioteki — wszystko widoczne w raporcie.
Ekspert interpretuje, nie zgaduje
AI wskazuje anomalie — ekspert DS decyduje co jest faktycznym problemem. Każda rekomendacja jest zweryfikowana przez człowieka z doświadczeniem w produkcyjnych systemach.
Priorytety z konkretnym ROI
Każda rekomendacja ma szacowany koszt naprawy (h robocze), time-to-fix i potencjalny ROI. Zarząd dostaje liczby do podjęcia decyzji.
Szybciej i taniej niż tradycyjny
4–5 dni vs 10–14 tygodni. 15 000–18 000 PLN vs 22 000–30 000 PLN przy tradycyjnym audycie. Pełne pokrycie kodu zamiast próbki — przy niższym koszcie.
Chcesz wiedzieć co naprawić — w 5 dni, nie 5 tygodni?
AI skanuje 100% kodu, ekspert interpretuje wyniki i dostarcza konkretny plan działania z priorytetami i szacowanym ROI.
Umów bezpłatną konsultację